Wallet Unit Economics Calculator

Почему модель годовая, а не на чек. Главные эффекты программы лояльности — рост частоты визитов и снижение churn — это межтранзакционные явления. На уровне одной квитанции их в принципе не существует: чек видит только AOV uplift и cost бонуса. Если считать на чек, программа почти всегда выглядит убыточной (минус reward rate на каждой покупке), но на годовом горизонте может быть сильно в плюсе за счёт инкрементальных визитов и удержания. Поэтому per-transaction view — операционный инструмент внутри программы (калибровка офферов), а годовой view — стратегический инструмент про программу (стоит ли её делать). Калькулятор отвечает на второй вопрос.

Как читается модель. Калькулятор сравнивает экономику клиентов внутри программы с их baseline-поведением и вычитает стоимость программы. Эффективная база = Active × Penetration × Identification (только реально опознанные транзакции получают лифт). Лифты по частоте и среднему чеку перемножаются (поведение меняется по обоим векторам). Reward cost = новый revenue × reward rate × redemption rate (учитываем, что не все бонусы используются). Off-peak в QSR-блоке моделируется как инкрементальные заказы при marginal cost = food cost. Channel shift в QSR — экономия комиссии агрегатора.

Что калькулятор учитывает и не учитывает. С v0.8 моделируется Incrementality (каннибализация / deadweight) — слайдер в "Поведенческих лифтах". Reward cost платится на ВСЕ транзакции (включая каннибализованные), а реальный лифт даёт только incrFactor от наблюдаемого. Не моделируется: Retail media revenue (отдельный денежный поток от брендов для крупных сетей), эффект ценовой дискриминации (Clubcard pricing — отдельный модуль), sensitivity-анализ.

Бенчмарки в подсказках взяты из открытых источников по grocery (Tesco, Sainsbury's, Kroger) и QSR (Starbucks, McDonald's, Domino's). На реальных данных конкретного клиента калибровать обязательно — это первая версия для разговора, не финальная модель.